Una prueba de rangos adaptativa winsorizada para localización en muestras de distribuciones asimétricas

Resumen

Se propone una prueba de rangos adaptativa winsorizada para la alternativa de localización en distribuciones asimétricas que provienen de la Familia Lambda Generalizada. Se da un método para calcular la distribución exacta y expresiones analíticas para la distribución asintótica, y los dos primeros momentos de la estadística de prueba. Por medio de un estudio de Monte Carlo, se muestran que para varias selecciones de parámetros de winsorización la prueba propuesta es más potente que la prueba del signo y que la prueba original para selecciones apropiadas del parámetro de winsorización, de la cual la prueba propuesta fue adaptada. © 2016. Acad. Colomb. Cienc. Ex. Fis. Nat. Todos los derechos reservados.

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Biografía del autor/a

Jimmy Antonio Corzo Salamanca, Universidad Nacional de Colombia- Sede Bogotá
Estadístico y Magister en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá y Profesor Titular de la misma. Doctor en Ciencias Naturales (Dr. rer, nat) de la Universidad de Dortmund Alemania. Jefe Oficina de Estadística 2014-2015. Director de Extensión Facultad de Cioencias 2004 2008.
Myriam Elena Vergara Morales, Universidad de La Salle Bogotá

PhD y Magister en Ciencias Estadística, Universidad Nacional de Colombia.

Matematica, Universidad Nacional de Colombia

Profesora Asociada de la Universidad de La Salle

Docente-Investigador

Citas

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Publicado
2016-10-03
Cómo citar
Corzo Salamanca, J. A., & Vergara Morales, M. E. (2016). Una prueba de rangos adaptativa winsorizada para localización en muestras de distribuciones asimétricas. Revista De La Academia Colombiana De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 40(156), 527-532. https://doi.org/10.18257/raccefyn.333
Sección
Matemáticas