Caracteristicas de dos modelos con riesgos en competencia y riesgos Weibull

  • Sergio Yáñez School of Statistics, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
  • Luis A. Escobar Experimental Statistics, Louisiana State University
  • Nelfi González School of Statistics, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín

Resumen

Los datos de tiempos de falla y sobrevivencia se refieren generalmente a la vida de individuos, unidades o sistemas que han sido expuestos a múltiples riesgos o modos de falla. Sin embargo, en el análisis de los datos es común ignorar los modos de falla porque son desconocidos, no se registran o por la complejidad de la modelación al incluirlos. Es importante, por lo tanto, determinar la robustez del análisis ignorando los modos de falla. En particular, sería útil caracterizar situaciones donde pudiera decirse que el efecto de los modos de falla en el análisis es despreciable o donde no incluir tal información pudiera invalidar completamente las inferencias del estudio. Como un primer paso para identificar cuando los modos de falla tienen poca o mucha influencia en el modelo de riesgos en competencia, este artículo estudia dos modelos de riesgos en competencia: (a) un modelo con riesgos independientes; (b) un modelo derivado de una distribución Weibull multivariada con dependencia.

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Cómo citar
Yáñez., Escobar, L. A., & González, N. (1). Caracteristicas de dos modelos con riesgos en competencia y riesgos Weibull. Revista De La Academia Colombiana De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 38(148), 298-311. https://doi.org/10.18257/raccefyn.130
Sección
Matemáticas